Пошук
Балюнов О.О.Регресійний аналіз у моделюванні регіонального валового продукту України
АНОТАЦІЯ
У статті досліджено вплив основних соціально-економічних показників на регіональний валовий продукт України. Використано методи кореляційного та регресійного аналізу. Побудована лінійна модель множинної регресії відповідає теоретичним гіпотезам із великим значенням коефіцієнта детермінації. Це дає змогу використовувати регресійну модель для експертної оцінки передбачуваних значень регресанта. Виконано порівняльний аналіз впливу значущих показників для статистичних даних за 2013–2014 рр.
Ключові слова: кореляційна матриця, лінійний множинний регресійний аналіз, регіональний валовий продукт, капітальні інвестиції, прибуток підприємств, наявний дохід населення, прогнозування регіонального валового продукту.
АННОТАЦИЯ
В статье исследовано влияние основных социально-экономических показателей на региональный валовый продукт Украины. Использованы методы корреляционного и регрессионного анализа. Построенная линейная модель множественной регрессии отвечает теоретическим гипотезам с высоким значением коэффициента детерминации. Это позволяет использовать регрессионную модель для экспертной оценки предсказанных значений регрессанта. Выполнен сравнительный анализ влияния значимых показателей для статистических данных за 2013–2014 гг.
Ключевые слова: корреляционная матрица, линейный множественный регрессионный анализ, региональный валовый продукт, капитальные инвестиции, прибыль предприятий, реальный доход населения, прогнозирование регионального валового продукта.
ANNOTATION
The impact of basic social and economic indicators of the regional gross domestic product of Ukraine is being researched in the article. The methods of correlative and regressive analysis are being used. The linear model of multiple regression satisfies theoretical hypotheses with a large value of the factor of determination. It allows to use a regression model for an expert estimation of foreseen values of regressant. The comparative analysis of the impact of significant indicators is conducted for 2013, 2014 statistical data.
Keywords: correlation matrix, linear multiple regression analysis, the regional GDP, capital investments, income tax, available income of the population, regional GDP forecasting.