Архів номерів

2017 15 16 17 18    
2016 9 10 11 12 13 14
2015 3 4 5 6 7 8
2014 1 2        

Пошук

 

банер 1

 

unnamed

 

images

 

banner c111

 

logo-1 

Роскладка А.А. Стохастичне імітаційне моделювання діяльності сільськогосподарського підприємства

АНОТАЦІЯ
У статті проаналізовано особливості економіко-математичного моделювання в галузі сільського господарства, які значно залежать від зовнішніх факторів, зокрема природних. Побудовано стохастичну модель розрахунку посівних площ залежно від чотирьох типів погодних умов, яка дозволяє на основі прогнозних даних щодо собівартості витрат та врожайності сільськогосподарських культур визначити оптимальні культури для вирощування в поточному році і відповідні площі їх посіву.

Ключові слова: імітаційне моделювання, стохастична модель, сільськогосподарське підприємство, оптимальне виробництво, погодні умови.

АННОТАЦИЯ
В статье проанализированы особенности экономико-математического моделирования в области сельского хозяйства, которые значительно зависят от внешних факторов, в том числе природных. Построена стохастическая модель расчета посевных площадей в зависимости от четырех типов погодных условий, которая позволяет на основе прогнозных данных о себестоимости затрат и урожайности сельскохозяйственных культур определить оптимальные культуры для выращивания в текущем году и соответствующие площади их посева.

Ключевые слова: имитационное моделирование, стохастическая модель, сельскохозяйственное предприятие, оптимальное производство, погодные условия.

ANNOTATION
In article, features of economic mathematical modeling in the field of agriculture, which consist in considerable dependence on external factors, including nature, are analyzed. The stochastic model of calculation of cultivated areas depending on four types of weather environment, which allows based on expected data on prime cost of expenses and productivity of crops to define optimum cultures for cultivation in the current year and the respective areas of their crops is constructed.

Keywords: simulation modeling, stochastic model, agricultural enterprise, optimum production, weather environment.

Завантажити статтю (pdf)