Пошук
Колодійчук В.А. Статистичне дослідження залежностей показників ефективності логістичної системи у ПАТ «Державна продовольчо-зернова корпорація України»
АНОТАЦІЯ
У статті розглянуто підходи, та визначено етапи статистичного дослідження залежностей показників ефективності логістичних систем у зернопродуктовому підкомплексі АПК на прикладі Публічного акціонерного товариства «Державна продовольчо-зернова корпорація України». На підставі результатів аналізу статистичного дослідження залежностей визначених показників ефективності логістичних систем запропоновано моделі регресії, які можуть бути використані для прогнозування невідомих значень показників ефективності логістичних систем у зернопродуктовому підкомплексі АПК України загалом та корпорації зокрема.
Ключові слова: ефективність, логістична система, статистичне дослідження, кореляційно-регресійний аналіз, корпорація.
АННОТАЦИЯ
В статье рассмотрены подходы, и определены этапы статистического исследования зависимостей показателей эффективности логистических систем в зернопродуктовом подкомплексе АПК на примере Открытого акционерного общества «Государственная продовольственно-зерновая корпорация Украины». На основании результатов анализа статистического исследования зависимостей определенных показателей эффективности логистических систем предложены модели регрессии, которые могут быть использованы для прогнозирования неизвестных значений показателей эффективности логистических систем в зернопродуктовом подкомплексе АПК Украины в целом и корпорации в частности.
Ключевые слова: эффективность, логистическая система, статистическое исследование, корреляционно-регрессионный анализ, корпорация.
ANNOTATION
In the article the approaches and the stages of statistical research dependencies indicators of logistics systems in grain productive subcomplex of AIC on the example of JSC "State Food and Grain Corporation of Ukraine" are defined. On the ground of the results of statistical research of dependencies of determined indices of logistics systems efficiency, the regression models are proposed. These models can be used for prognostication of the unknown values of the logistics systems efficiency indices in the grain productive subcomplex of Ukrainian AIC in general and of corporation in particular.
Keywords: efficiency, logistics system, statistical research, correlative-regression analysis, corporation.