Архів номерів

2018 21 22 23      
2017 15 16 17 18 19 20
2016 9 10 11 12 13 14
2015 3 4 5 6 7 8
2014 1 2        

Пошук

Бегун С.І., Ляшук В.В. Застосування регресійного аналізу для моделювання прибутку підприємств, що виробляють контрольно-вимірювальні прилади

АНОТАЦІЯ
У статті проведено ґрунтовне дослідження ефективності застосування регресійного аналізу для управління прибутком. Здійснено відбір істотних екзогенних чинників впливу на валовий прибуток підприємств, що виробляють контрольно-вимірювальні прилади. Побудовано множинну регресійну модель залежності валового прибутку від суттєвих факторів, що дасть змогу підвищити ефективність управлінських рішень і забезпечить зростання загальної рентабельності підприємства.

Ключові слова: регресійний аналіз, валовий прибуток, продуктивність праці, рівень витрат, множинна економетрична модель, прогнозування прибутку.

АННОТАЦИЯ
В статье проведено детальное исследование эффективности применения регрессионного анализа для управления прибылью. Осуществлен отбор существенных экзогенных факторов влияния на валовую прибыль предприятий, производящих контрольно-измерительные приборы. Построена множественная регрессионная модель зависимости валового дохода от существенных факторов, что позволит повысить эффективность управленческих решений и обеспечит рост общей рентабельности предприятия.

Ключевые слова: регрессионный анализ, валовая прибыль, производительность труда, уровень расходов, множественная эконометрическая модель, прогнозирование прибыли.

ANNOTATION
This article provides a thorough research of regression analysis effectivity for the profit managment. We have done a selection of significant exogenous factors affecting the gross profit of enterprises that produce control and measuring instruments. It was built a multiple regression model depending on the gross profit of the essential factors that will increase the efficiency of management decisions and will increase the overall profitability of the company.

Keywords: regression analysis, gross profit, labour productivity, multiple econometric model, spending, quality assessment model, prediction.

Завантажити статтю (pdf)